[算法]IBM技术的面试题使用递归位运算实现字节位反转(RBIT)
字节的中心转置反转,这是一道悲剧的IBM技术面试题,原因很简单,CG没有做对 我把它当成针对位的高低转置题目来做了,结果很简单,直接被拒,悲剧的是,CG 在面试过程中还不住的跟面试官谈论怎么实现高低转置效率最高,等到出来的时候 才被IBM面试官提醒,悲剧。 原题如下: 给定一个任意字节长度的数据(以一个Byte为例
字节的中心转置反转,这是一道悲剧的IBM技术面试题,原因很简单,CG没有做对 我把它当成针对位的高低转置题目来做了,结果很简单,直接被拒,悲剧的是,CG 在面试过程中还不住的跟面试官谈论怎么实现高低转置效率最高,等到出来的时候 才被IBM面试官提醒,悲剧。 原题如下: 给定一个任意字节长度的数据(以一个Byte为例
今天完成昨天的算法,银行家算法,这个大家如果知道操作系统这门课程的话应该 会明白,昨天一直忙于复习,今天也是,不过下午还是完成了基本调试,调试环境 GCC和TC,现在我把代码奉献给大家 银行家算法说明:最早由算法大师 迪杰克斯拉 (Edsger Dijkstra) 提出,银行家 算法,顾名思义,它的原理来源于银行系统的存贷款
今天讲点简单的算法,最简单的背包0算法,使用了递归的方法,相信看完代码的 朋友会发现这段代码很熟悉,不过CG提供这些代码的目的只是让全部背包算法的完整 提供地给大家,代码很简单,相信高手一看就懂,这里的背包算法只是考虑了物品的 重量,没有考虑物品的价值,是初学递归算法的朋友必看的代码,高手的话全当复习
背包问题解法之递归解法 今天讲背包问题的最后一种解法,递归解法,这种解法也是目前算法教材上讲的基 本解法之一,如果你有一本关于这类算法的书籍,一般都可以找到你想要的算法, 背包问题具体是什么,大家可以参考我的以前的文章,可以直接到下面的相关链接 里面找到,我在最近发布关于背包问题的基本解法,动态规划解
今天再讲点跟N皇后有关的问题,骑士遍历问题,或者象棋中马的遍历问题,当然 这里的马是国际象棋了,两者有着很多相似点,同时又有很多不同点,主要还是 限制路径的区别,N皇后主要是自由放置只要满足条件就好,马的遍历则跟上下遍历的 路径有关了,主要运用了图算法之深度广度遍历,以及图的建立等算法。 要求:实现棋盘